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PLS回归在消除多重共线性中的作用
被引:30
作者
:
王惠文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学管理学院
王惠文
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱韵华
机构
:
[1]
北京航空航天大学管理学院
来源
:
数理统计与管理
|
1996年
/ 06期
关键词
:
多重共线性,PLS回归;
D O I
:
10.13860/j.cnki.sltj.1996.06.012
中图分类号
:
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
:
摘要
:
本文详细阐述了解释变量的多重共线性在回归建模与分析中的危害作用,并指出目前常用的几种消除多重线性影响的方法,以及它们的不足之处。本文结合实证研究指出:利用一种新的建模思路—PLS回归,可以更好地消除多重共线性对建模准确性与可靠性所带来的影响
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页码:48 / 52
页数:5
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[1]
应用线性回归模型.[M].(美)内特(Neter;J.)等著;张勇等译;.中国统计出版社.1990,
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