基于贝叶斯网的复杂系统故障诊断方法

被引：8

作者：

杨昌昊 ^{[1
]}

竺长安 ^{[1
]}

胡小建 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学

[2] 合肥工业大学

来源：

中国机械工程 | 2009年 / 20卷 / 22期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

贝叶斯网; 故障诊断; 推理; 故障树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对复杂系统故障诊断时表现出的事件多态性、故障逻辑关系不确定性以及信息的不确定性等特点,在故障贝叶斯网基础上建立了基于故障贝叶斯网的复杂系统故障诊断方法。基于故障贝叶斯网的复杂系统故障诊断是通过故障推理实现的,包括推理结构转变、信念初始化、信念传播与故障概率计算等过程,建立了推理结构转变、信念初始化、信念传播与故障概率计算方法,并以转子故障诊断为例验证了诊断方法的高效可行性。

引用

页码：2726 / 2732

页数：7

共 6 条

[1] 基于联结树的贝叶斯网的推理结构及构造算法 [J].