浮点遗传算法中一种新的杂交算子

被引：15

作者：

汪剑鸣

许镇琳

机构：

[1] 天津大学自动化学院

来源：

控制理论与应用 | 2002年 / 06期

关键词：

遗传算法; 全局优化; 参数估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了提高浮点遗传算法在优化计算时向最优解收敛的速度 ,提出了一种新的遗传算子 :代间差分杂交算子 .通过应用于非线性参数估计的仿真计算 ,表明了这种杂交算子的有效性及其相对于普通杂交算子的优点 .

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共 4 条

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