基于核规范变量分析的非线性故障诊断方法

被引：5

作者：

邓晓刚

田学民

机构：

[1] 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院

来源：

控制与决策 | 2006年 / 10期

关键词：

核规范变量分析; 故障诊断; 贡献图; 非线性过程;

D O I：

10.13195/j.cd.2006.10.31.dengxg.006

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于核规范变量分析(KCVA)的非线性过程故障诊断方法.该方法使用核函数完成非线性空间到高维线性空间的映射,避免了高维空间中的数据处理和非线性映射函数的使用.在线性空间中使用规范变量分析(CVA)来辨识状态空间模型,从数据中提取状态信息.3个监测量(Tr2,T2s,Q)用来进行故障检测,同时使用贡献图分离故障变量,并判断故障原因.在CSTR系统上的仿真结果表明,KCVA方法比主元分析法(PCA)和CVA方法能更灵敏地检测到故障的发生,更有效地监控过程变化.

引用

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