基于光谱混合分析的荒漠化信息提取——以毛乌素沙地为例

被引：14

作者：

李晓松 ^{[1
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吴波 ^{[2
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范文义 ^{[3
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王刚 ^{[4
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杨洪晓 ^{[5
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王妍 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国林业科学研究院资源信息研究所

[2] 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室

[3] 东北林业大学林学院

[4] 黑龙江省林业调查规划院

[5] 北京师范大学生命科学学院

来源：

林业科学研究 | 2006年 / 02期

关键词：

光谱混合分析(SMA); 荒漠化; 毛乌素沙地; 植被指数(NDVI);

D O I：

10.13275/j.cnki.lykxyj.2006.02.012

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

采用光谱混合分析(SMA)技术,选取农地、裸沙、沙生植被、水和盐碱地作为基本组分,以位于半干旱区的毛乌素沙地的典型地区为例,进行了荒漠化土地混合像元分解和荒漠化信息提取的尝试,并与穗帽变换和监督分类的结果进行了比较,最后采用实地调查数据和NDVI方法进行了精度验证。研究结果表明:光谱混合分析技术用于荒漠化信息提取具有比较好的效果,效果明显优于常用的NDVI方法。

引用

页码：192 / 198

页数：7

共 5 条

[1] 松嫩平原西部土地退化的遥感动态监测研究——以吉林省通榆县为例 [J].