基于RBF神经网络的混沌时间序列预测

被引：10

作者：

李冬梅

王正欧

机构：

[1] 天津大学系统工程研究所

来源：

关键词：

混沌时间序列预测; RBF神经网络; 混沌动力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文提出将径向基函数(RBF)神经网络应用于混沌时间序列的预测,设计了一个三层RBF网络结构。对于三个典型的混沌系统,在不同的噪声水平下,采用RBF网络模型分别进行了预测研究。仿真结果表明,采用RBF网络进行混沌时间序列的预测能够取得比现有其它方法更好的效果。

引用

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