中国省际金融业效率的动态演进及其影响因素研究——基于空间面板数据模型的实证

被引：7

作者：

杨光明

杨航

时岩钧

机构：

[1] 重庆理工大学管理学院

来源：

上海金融 | 2018年 / 11期

关键词：

金融业效率; 动态演进; 至强有效前沿的最小距离法;

D O I：

10.13910/j.cnki.shjr.2018.11.006

中图分类号：

F832 [中国金融、银行];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

本文研究了中国2003-2015年期间的省际金融业效率,采用至强有效前沿的最小距离法,分析了中国省际金融业效率的动态演进和空间相关性,之后基于30个省(区、市)的面板数据,建立相关的空间面板数据模型。基于此,对中国金融业效率的影响因素进行了实证研究,研究结果表明:中国省际金融业效率区域差异性很大,比较结果表明,东部地区金融业效率最高,西部排名第二,中部地区的效率最低;核密度结果则表明,我国金融业效率曲线不仅呈现出"单峰"形态,而且随着时间推移表现出向右移动的动态演进过程;空间自相关系数研究说明,各省(区、市)的金融业效率表现出显著的空间聚集特征,大多数省(区、市)的金融业效率对空间具有依赖性,只有几个省(区、市)有空间异质特点;纳入了空间效应因素后,发现除了外商直接投资的影响不显著外,产业结构、固定资产投资、政府干预和物价变动水平等对金融业效率起到明显的促进作用,而经济发展规模则对金融业效率具有明显的抑制效应。

引用

页码：31 / 38

页数：8

共 21 条

[1] 北京市金融业投入产出效率的实证分析 [J].

冯科 .

中央财经大学学报, 2013, (08) :24-30

[2] 中国商业银行效率的SBM分析——控制宏观和所有权因素 [J].

甘小丰 .

金融研究, 2007, (10) :58-69

[3] 中国资本存量K的再估算:1952～2006年 [J].

单豪杰 .

数量经济技术经济研究, 2008, 25 (10) :17-31

[4]

A LINEAR BILEVEL PROGRAMMING PROBLEM FOR OBTAINING THE CLOSEST TARGETS AND MINIMUM DISTANCE OF A UNIT FROM THE STRONG EFFICIENT FRONTIER. G. R. JAHANSHAHLOO,J. VAKILI,M. ZAREPISHEH. Asia Pacific Journal of Operational Research . 2012

[5]

Density estimation for statistics and data analysis. Silverman BW. Monographs on Statistics and Applied Probability . 1986

[6]

The interpretation of statistical maps. Moran,PAP. Journal of the Royal Statistical Society Series B Statistical Methodology . 1948

[7] 中国商业银行全要素生产率的影响因素研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析 [J].

袁晓玲 ;

张宝山 .

数量经济技术经济研究, 2009, 26 (04) :93-104+116

[8]

Properties of tests for spatial dependence in linear regression models. Anselin L,Rey S. Geographical Analysis . 1991

[9]

Bank efficiency and openness in Africa:do income levels matter?. SIMPLICE A A. The Review of Finance and Banking . 2012

[10] 不良贷款约束下的中国银行业全要素生产率增长研究 [J].

王兵 ;

朱宁 .

经济研究, 2011, 46 (05) :32-45+73

← 1 2 3 →