科学基金资助F0701的科学计量分析

被引：9

作者：

黄璐 ^{[1
]}

朱一鹤 ^{[1
]}

陈丽 ^{[2
]}

郑永和 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京理工大学管理与经济学院

[2] 北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程实验室

来源：

科学学研究 | 2019年 / 37卷 / 06期

关键词：

F0701; 教育信息科学与技术; 研究主题; 科学基金; 科学计量学;

D O I：

10.16192/j.cnki.1003-2053.2019.06.003

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

2018年,科学基金信息科学领域增设"教育信息科学与技术"申请代码(F0701)资助教育科学基础研究。基于首批F0701科学基金申请与资助项目数据的科学计量分析显示:申请项目涵盖了个性化教学、教育大数据、机器学习、增强现实、教育机器人、学习评测、交互学习、数字资源、协同学习、资源配置等10个主题聚类。研究发现,目前的教育信息科学与技术研究仍处于技术迁移期,主要以信息领域向教育领域渗透的研究工作为主,但对教育领域的重大关键科学问题缺乏深刻凝练,深度交叉融合不足。建议研究者加强对自然科学研究范式的运用、增强研究团队的交叉融合、提高凝练科学问题的能力;建议科学基金进一步充实完善申请代码,引导评审专家根据本领域项目申请的特点进行评估,提高资助率并加大支持力度,促进我国教育信息科学与技术领域整体研究水平的提升。

引用

页码：977 / 985

页数：9

共 20 条

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