基于改进粒子群文化算法的机组组合联合调度研究

被引：4

作者：

宋潇 ^{[1
]}

李叶 ^{[1
,2
]}

刘家军 ^{[1
]}

安源 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 国网商洛供电公司

来源：

电网与清洁能源 | 2016年 / 32卷 / 06期

关键词：

电力系统调度; 机组组合问题; 粒子群文化算法; 种群空间; 信度空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力系统联合优化调度可以提高电网运行可靠性的同时提高经济和环境效益。电力系统联合优化调度主要依赖于优化算法。建立了包含火电、光伏储能的机组组合问题调度模型,并针对机组组合问题的优化求解,提出了改进的粒子群文化算法。通过个体进化和参数调整选择粒子全局最优位置,采用循环拥挤距离来控制非劣解集的大小,实现信度空间和种群空间之间的交互。最后,针对实际的电力系统,结合改进粒子群文化算法和分支定界法对火电电力系统、包含光伏电力系统和储能的机组组合问题进行求解。算例验证了该方法的有效性。

引用

页码：77 / 84

页数：8

共 7 条

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