基于振动的结构健康监测技术

被引：17

作者：

姜绍飞

党永勤

苏居儒

许丕元

机构：

[1] 沈阳建筑工程学院土木工程学院,沈阳建筑工程学院建筑设计院,锦州建筑安装有限责任公司,沈阳建筑工程学院土木工程学院辽宁沈阳,辽宁沈阳,辽宁锦州,辽宁沈阳

来源：

沈阳建筑工程学院学报(自然科学版) | 2003年 / 04期

关键词：

土木工程结构; 损伤检测; 不确定性因素; 神经网络; 振动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU317 [结构试验与检验];

学科分类号：

081304 ; 081402 ;

摘要：

介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存在的问题及有效的解决方法.考虑到测量噪声及特征参数对实际结构检测的影响,提出了自适应概率神经网络(APNN)和主组分分析(PCAPNN)技术,并用三种概率神经网络(传统概率神经网络TPNN,APNN和PCAPNN)模型对某悬索桥进行了结构损伤检测,结果发现APNN的识别精度最高,PCAPNN次之,TPNN最差.

引用

页码：275 / 278

页数：4

共 11 条

[1]

A neural network methodology for process fault diagnosis. Venkatasubramanian V and Chan K. AIAA Journal . 1989

[2]

On the modeling for parameter identification in distributed structures. Norris M A,Meirovitch L. International Journal for Numerical Methods in Engineering . 1989

[3]

A two-step structural damage detection approach with limited instrumentation. Kim H M,Bartkowicz T J. Journal of Vibration and Acoustics- Transactions of the ASME . 1997

[4]

Structural control: past, present, and future. Housner G W. Journal of Engineering . 1997

[5] 土木工程结构安全性评估、健康监测及诊断述评 [J].

李宏男 ;

李东升 .

地震工程与工程振动, 2002, (03) :82-90

[6]

Damage detection and health monitoring of large space structures. Kim H M and Bartkowicz T J. Sound and Vibration . 1993

[7] 基于特征向量简化的复杂土木结构损伤检测 [J].

杨晓楠 ;

姜绍飞 ;

倪一清 ;

马传政 .

沈阳建筑工程学院学报(自然科学版), 2003, (02) :81-84

[8]

Damage identification and health monitoring of structural and mechanical systems from changes in their vibration characteristics: a review. Doebling S W,Farrar C R,et al. . 1996

[9]

Identification and damage detection of trusses using modal data. Liu P L. Journal of Structural Engineering . 1995

[10]

Structural damage detection using constrained eigenstructure assignment. Lim T W. Journal of Guidance Control and Dynamics . 1995

← 1 2 →