面向服务的云数据挖掘引擎的研究

被引：20

作者：

余永红 ^{[1
,2
]}

向晓军 ^{[1
]}

高阳 ^{[1
]}

商琳 ^{[1
]}

杨育彬 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京邮电大学通达学院

来源：

计算机科学与探索 | 2012年 / 01期

关键词：

云计算; Hadoop; 数据挖掘; 面向服务的体系结构(SOA);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。

引用

页码：46 / 57

页数：12