人工神经网络在土地覆盖分类中的应用

被引：2

作者：

古丽斯坦·买提肉孜

吐热尼古丽

塔西甫拉提·特依拜

机构：

[1] 新疆大学资源与环境科学学院

[2] 新疆师范大学生命与环境科学学院

[3] 新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046

[4] 新疆乌鲁木齐830054

来源：

关键词：

遥感; 土地覆盖分类; BP人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析提出神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。

引用

页码：169 / 172

页数：4

共 6 条

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骆剑承 ;

周成虎 ;

杨艳 .