基于ICA在强背景噪声振动信号中的去噪研究

被引：8

作者：

夏文静

傅行军

机构：

[1] 火电机组振动国家工程研究中心东南大学

来源：

汽轮机技术 | 2006年 / 02期

关键词：

碰摩; 独立分量分析; 小波模极大值; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB53 [振动、噪声及其控制];

学科分类号：

083002 ; 120402 ;

摘要：

由于小波模极大值去噪方法在强背景噪声的情况下提取碰摩信号的能力变弱甚至失效,在本文中提出应用独立分量分析(ICA)方法对碰摩信号进行特征提取。通过对转子模拟实验台模拟的强背景噪声下的碰摩信号进行ICA去噪方法和小波去噪方法仿真实验,结果表明,本方法明显优于小波去噪方法,为强背景噪声下的弱振动信号的检测提供了新的途径。

引用

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