基于统计学习理论的电力系统暂态稳定评估

被引：64

作者：

许涛

贺仁睦

王鹏

徐东杰

机构：

[1] 华北电力大学电力系统控制研究所

[2] 华北电力大学电力系统控制研究所北京

来源：

中国电机工程学报 | 2003年 / 11期

关键词：

暂态稳定评估; 装袋; 支持向量机; 数据集重构;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2003.11.011

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

该文利用基于结构风险最小化原理的支持向量机,结合装袋和近似推理,提出了电力系统暂态稳定评估模型的构造方法。该方法充分发挥支持向量机在解决有限样本、非线性及高维识别中体现出的优势,有效地提高了暂稳评估模型的泛化能力,并通过训练样本集重构解决了暂稳评估的多类识别问题,在该评估模型中利用样本规范化、装袋和近似推理提高了训练速度和预测结果的精度及稳定性。在IEEE39节点测试系统中的应用结果证明了该方法对暂态稳定评估的有效性。

引用

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