基于GRNN神经网络的长江干线港口集装箱吞吐量预测

被引:13
作者
赵亚鹏
丁以中
机构
[1] 上海海事大学
关键词
水路运输; 集装箱; 吞吐量; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
U695.22 [];
学科分类号
摘要
在长江集装箱货源市场调查分析的基础上,根据长江干线集装箱发展形势,结合长江干线港口发展情况及历年数据调查,考虑影响港口吞吐量预测的复杂因素,运用GRNN神经网络的优点,构建预测模型。预测结果证明,该模型在应用中是有效的,且当样本数据短缺时,预测效果也较佳。
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页码:90 / 91+100 +100
页数:3
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