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基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨猛
论文数:
引用数:
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机构:
赵春晖
潘泉
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0
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0
机构:
不详
潘泉
张绍武
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0
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0
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0
机构:
不详
张绍武
机构
:
[1]
不详
[2]
西北工业大学自动化学院
[3]
不详
来源
:
中国图象图形学报
|
2009年
/ 04期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
烟雾检测;
小波分析;
多特征融合;
空间精度补偿;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法。该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空间精度补偿下的烟雾区域提取。实验结果表明此算法可提高检测的准确性,降低误检率,对环境较为鲁棒,在森林防火中具有重要的应用价值。
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页码:694 / 700
页数:7
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共 3 条
[1]
分形编码技术在图像型火灾烟雾探测中的应用研究
[J].
姜东海
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长沙通信职业技术学院学报,
2005,
(04)
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;
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.
INTERNATIONAL JOURNAL OF THERMAL SCIENCES,
2002,
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华中科技大学
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王殊
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王殊
.
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2005,
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数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美) 冈萨雷斯 (Gonzalez, 2003
[3]
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[J].
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Guillemant, P
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