基于粒子群优化算法的微电网微电源优化配置

被引：9

作者：

王新永

闫立东

机构：

[1] 国家电网枣庄供电公司

来源：

现代建筑电气 | 2015年 / 6卷 / 03期

关键词：

微电网; 粒子群优化算法; 孤岛; 优化配置;

D O I：

10.16618/j.cnki.1674-8417.2015.03.007

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

提出一种基于粒子群优化算法的微电网微电源优化配置模型,并以权重系数法对其进行研究,得出在各个权重系数情况下各类微电源的最佳运行容量。以孤岛微电网系统为例,考虑了各类微电源的出力及它们之间的互补特性和微电网系统内各种负荷的不同敏感性。通过运用粒子群优化算法加以求解。仿真结果表明,优化配置方法可以满足负荷多样性需求情况下的微电网经济运行,可为微电网系统优化规划问题提供一定的参考。

引用

页码：1 / 6

页数：6

共 12 条

[1]

Multi-objective operation management of a renewable MG (micro-grid) with back-up micro-turbine/fuel cell/battery hybrid power source [J].

Moghaddam, Amjad Anvari ;

Seifi, Alireza ;

Niknam, Taher ;

Pahlavani, Mohammad Reza Alizadeh .

ENERGY, 2011, 36 (11) :6490-6507

[2]

Optimal scheduling of a renewable micro-grid in an isolated load area using mixed-integer linear programming.[J].Hugo Morais;Péter Kádár;Pedro Faria;Zita A. Vale;H.M. Khodr.Renewable Energy.2009, 1

[3]

精通MATLAB最优化计算.[M].龚纯; 王正林; 编著.电子工业出版社.2012,

[4]

详解MATLAB在最优化计算中的应用.[M].李明; 编著.电子工业出版社.2011,

[5]

基于混沌多目标遗传算法的微网系统容量优化 [J].