一类基于SVD的数字水印虚警分析与改进算法

被引：16

作者：

肖亮 ^{[1
]}

叶建兵 ^{[2
]}

韦志辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[2] 南京理工大学泰州科技学院

来源：

南京理工大学学报(自然科学版) | 2010年 / 34卷 / 02期

关键词：

版权保护; 数字水印; 奇异值分解; 虚警错误;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.2010.02.022

中图分类号：

TP309.7 [加密与解密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

讨论一类基于奇异值分解(SVD)的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是:图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不存在一一对应关系,不能刻画图像的几何结构。算法主要缺陷并不是出现在提取算法,而是嵌入算法仅仅植入了水印图像的奇异值向量,没有水印图像在基空间的结构信息。因此,该文提出了一个基于分块SVD和离散余弦变换(DCT)分解的改进算法。该算法通过在版权图像的奇异值向量中嵌入水印图像的DCT系数,克服了经典SVD水印算法的虚警问题,因而稳健性高。实验验证了理论分析和算法的有效性。

引用

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