霉变花生的计算机视觉识别

被引：11

作者：

陈红 ^{[1
]}

吴谋成 ^{[2
]}

熊利荣 ^{[1
]}

王巧华 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中农业大学工程技术学院

[2] 华中农业大学食品科技学院

来源：

农业机械学报 | 2008年 / 01期

关键词：

花生; 霉变; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种利用图像处理技术识别霉变花生的方法。首先用微分算子对彩色花生图像进行边缘检测,经过形态学运算、填充、合成后,得到去除背景的彩色花生图像。然后采用H和S的阈值识别霉变区域,根据像素数目计算霉变面积比,从而判断霉变情况。试验表明,这种识别方法的正确率可以达到90%。

引用

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页码：110 / 113+96 +96

页数：5

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共 4 条

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