基于A*算法优化的多目标跟踪

被引:11
作者
奚峥皓 [1 ,2 ]
李洪波 [1 ]
刘贺平 [2 ]
孙富春 [1 ]
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
[2] 北京科技大学自动化学院
关键词
多目标跟踪; A*算法; 网络流模型; 整数线性规划;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2014.12.001
中图分类号
O221.4 [整数规划];
学科分类号
070105 [运筹学与控制论];
摘要
为解决遮挡环境下多目标的持续跟踪问题,提出一种基于A*算法优化的跟踪关联方法。将多目标跟踪问题描述为网络流模型中的整数规划问题,在松弛整数假设为标准的线性规划问题进行求解的同时,利用A*算法快速地搜索到全局最优解,避免了整数规划求解中的NP(non-deterministic polynomial)完全问题。与其他同类方法相比,该方法拥有更小的最坏情况时间复杂度,提高了复杂环境下的跟踪准确性与鲁棒性。实验表明:该方法拥有更少的运行时间,可满足一定条件下的实时性要求。
引用
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页码:1549 / 1554
页数:6
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共 1 条
[1]
A probabilistic integrated object recognition and tracking framework [J].
Serratosa, Francesc ;
Alquezar, Rene ;
Amezquita, Nicolas .
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2012, 39 (08) :7302-7318