基于人工智能技术的电站锅炉最优氧量预测

用人工神经网络建立了炉膛出口烟气含氧量特性模型,并采用遗传算法进行寻优。针对某电厂200 MW燃煤机组锅炉的实际运行情况,进行最优氧量预测,预测结果和基于燃烧机理的定量分析结果一致,相对误差仅为0.033%,表明人工智能技术可有效地预测不同工况下电站锅炉的最优氧量。