基于CBP的卷烟销售二重趋势时间序列预测模型研究与应用

被引：14

作者：

谢星峰 ^{[1
]}

谢东风 ^{[2
]}

邹平 ^{[3
]}

机构：

[1] 昆明理工大学管理经济学院

[2] 云南烟草公司

[3] 云南师范大学

来源：

控制理论与应用 | 2007年 / 06期

关键词：

圆形反向传播网络; 二重趋势时间序列; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

二重趋势时间序列的预测结果与其整体趋势变动性和季节波动性的特征有较大的关系,在采用神经网络并针对其特征的基础上还没有较好的预测方法.本文以圆形反向传播网络(CBP)为基础,提出二重趋势时间序列预测组合模型(CCBP),即根据二重趋势时间序列特征对其趋势分量与周期分量采用圆形反向传播网络分开进行预测,再对二者积乘.以云南省某片区若干卷烟销售网点的采样数据为研究实例,证实了CCBP模型在二重趋势时间序列预测方面性能有所提高.

引用

页码：1015 / 1020

页数：6

共 4 条

[1] 基于神经网络的卷烟销售预测模型的研究及应用[D]. 谢星峰.昆明理工大学 2005
[2] 人工神经网络原理及仿真实例[M]. 机械工业出版社 , 高隽编著, 2003
[3] 非线性系统中数据处理的统计方法[M]. 科学出版社 , 项静恬,史久恩著, 1997
[4] Financial time series modelling with discounted least squares backpropagation
Refenes, AN
Bentz, Y
Bunn, DW
Burgess, AN
Zapranis, AD
[J]. NEUROCOMPUTING, 1997, 14 (02) : 123 - 138

← 1 →