基于SVM决策树的文本分类器

被引：22

作者：

朱远平

戴汝为

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室

来源：

模式识别与人工智能 | 2005年 / 18卷 / 04期

关键词：

文本分类; 支持向量机; 决策树; 多类分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

研究了SVM决策树分类器在文本分类中的应用,提出了一种有效的SVM决策树分类器的优化构建方法。该方法利用类间距离衡量两类间的可分性,并进一步用来描述各结点分类器类集合间的可分性。基于综合考虑结点分类器的类集合可分性,该方法能够获得优化的结点分类器类划分算法,由此构建的SVM决策树分类器在整体性能上得到优化,在文本分类中获得良好效果。

引用

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