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基于MODIS NDVI年序列的区域化肥投入空间化方法
被引:10
作者:

孙丹峰
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中国农业大学资环学院土地资源与管理系 中国农业大学资环学院土地资源与管理系

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李红
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北京市农林科学院农业综合发展研究所 中国农业大学资环学院土地资源与管理系

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周连第
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北京市农林科学院农业综合发展研究所 中国农业大学资环学院土地资源与管理系
机构:
[1] 中国农业大学资环学院土地资源与管理系
[2] 北京市农林科学院农业综合发展研究所
来源:
基金:
国家科技攻关计划;
关键词:
化肥;
生产力;
主成分分析;
MODIS NDVI序列;
空间化;
D O I:
暂无
中图分类号:
S143 [化学肥料];
学科分类号:
090101 ;
摘要:
随着农业水土资源高效利用和大量化肥投入,区域农业生态系统面临很大的生态环境压力。为准确评估区域施肥导致的环境风险,需要化肥投入的空间分布数据。在区域土地的初级生产力构成因素理论分析基础上,通过主成分分析建立不同作物种植模式下MODIS的NDVI年序列与区域土地自然质量和化肥投入的空间关系,建立了化肥统计数据的空间化分配方法。研究区结果表明NDVI年序列第一主成分与第二主成分,分别与土地自然质量和化肥投入呈显著相关,利用该关系完成了乡镇化肥汇总数据的空间分配,表明该方法对区域化肥进行加权分配的合理性和可行性。
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吴绍洪
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刘燕华
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杨勤业
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张月鸿
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陈仲新
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唐华俊
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张凤荣
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张明伟
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刘红辉
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江东
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杨小唤
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罗春
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焦险峰
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杨邦杰
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裴志远
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王飞
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刘纪远
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岳天祥
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王英安
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邱冬生
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刘明亮
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邓祥征
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杨小唤
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黄裕婕
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陈维英
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机构: 国家卫星气象中心!北京,国家卫星气象中心!北京,国家卫星气象中心!北京,国家卫星气象中心!北京

盛永伟
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机构:
CSIRO Livestock Ind, Leeuwin Ctr Remote Sensing Technol, Floreat, WA 6018, Australia CSIRO Livestock Ind, Leeuwin Ctr Remote Sensing Technol, Floreat, WA 6018, Australia

Hyder, MW
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机构: CSIRO Livestock Ind, Leeuwin Ctr Remote Sensing Technol, Floreat, WA 6018, Australia

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