多姿态人脸识别

被引：20

作者：

陈熙霖

山世光

高文

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机系!哈尔滨,哈尔滨工业大学计算机系!哈尔滨,哈尔滨工业大学计算机系!哈尔滨中国科学院计算技术研究所,北京

来源：

中国图象图形学报 | 1999年 / 10期

关键词：

人脸识别; 多姿态; 图象质量评价; 特征脸;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人脸识别在很多场合都有重要的作用，传统的身份验证是采用某种识别号码等方法，但这难以阻止伪造的发生。由于人的视觉特征如面部、姿态等是相对稳定而且各不相同的，因此采用这些特征进行身份的识别是可行的。本文提出了一种处理多姿态人脸识别的多候选类加权识别方法，为了减少姿态变化的影响，提出了相应的预处理方法。图象质量是影响识别结果的重要因素之一，因此本文提出了一种评价图象质量的方法，实验表明，这种评价的结果是和识别结果紧密相联的，本文提出的识别方法在图象较为清晰的情况下，可以达到很好的识别效果

引用

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