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如何应用人工神经网络进行油气预测
被引:3
作者
:
杨建礼
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中原石油勘探局勘探开发研究院
杨建礼
周杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中原石油勘探局勘探开发研究院
周杰
机构
:
[1]
中原石油勘探局勘探开发研究院
来源
:
石油地球物理勘探
|
1998年
/ S1期
关键词
:
人工神经网络;
油气预测;
应用条件;
稳健性;
多解性;
D O I
:
10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.1998.s1.020
中图分类号
:
P618.130.8 [];
学科分类号
:
摘要
:
利用人工神经网络(ANN)作烃类检测是近年来兴起的一项新的油气预测技术,但由于人们在使用过程中忽略了该项技术的应用条件以及预测结果的稳健性和多解性,导致预测结果不理想。为此,本文较为深入地探讨了ANN油气预测的应用条件,分析了其预测结果的稳健性和多解性,并为如何较好地应用ANN进行油气预测提出了建议。
引用
收藏
页码:141 / 144+178 +178
页数:5
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共 2 条
[1]
石油物探新技术系列调研成果[M]. 石油工业出版社 , 牛毓荃主编, 1996
[2]
现行地震法油气预测技术应用条件探讨
[J].
乐小陶
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川石油管理局地质调查处成都计算中心!
乐小陶
.
石油地球物理勘探,
1996,
(04)
:597
-601+604
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乐小陶
.
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