基于粗糙集与遗传算法的岩爆倾向性预测方法研究

结合粗糙集理论与遗传算法,提出一种新的岩爆倾向性预测方法。以碳化矿床采场工作面岩爆倾向性预测为例,选取9种岩爆影响因素作为条件属性,将采场工作面岩爆倾向性结果作为决策属性,选取77组采场岩爆或非岩爆工程实例数据,构成岩爆倾向性预测样本集合。将样本集合随机分为训练样本和测试样本2个集合,对2个集合的属性值进行量化,建立训练样本决策表与测试样本决策表。采用遗传算法对训练样本决策表的条件属性进行约简,得出条件属性的最小约简和核。应用粗糙集理论从约简结果中提取精简的岩爆倾向性判别规则集。用获得的规则集对测试样本决策表中的岩爆倾向性进行预测,并与实际结果对比,验证了判别规则集的可行性和有效性。结果表明,基于粗糙集与遗传算法的岩爆倾向性预测方法更具客观性和科学性,有较高的工程实用价值。