基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

被引：2

作者：

秦旭达

刘兴荣

王太勇

商同

机构：

[1] 天津大学机械工程学院

[2] 北京市计量科学研究所

[3] 天津大学机械工程学院天津

[4] 北京

[5] 天津

来源：

天津大学学报 | 2004年 / 02期

关键词：

无损检测; 二维谱熵; 模糊Hamming神经网络; 无缝钢管;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG115 [金属的分析试验（金属材料试验）];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别.作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征,提取信号二维谱熵指标作为特征指标,运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法,对无缝钢管的缺陷进行识别.结果表明,该方法具有很高的识别精度,实例中识别准确率达100%.由于该识别方法不需要示教学习过程,因此能够应用于实时在线缺陷识别.

引用

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页数：5