基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测

被引：7

作者：

王楠 ^{[1
]}

刘晨光 ^{[2
]}

马立肖 ^{[1
]}

赵占芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 石家庄经济学院信息工程学院

[2] 河北师范大学信息技术学院

来源：

关键词：

神经网络; 模糊逻辑; 短期负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用此模型对石家庄电力系统负荷进行预测分析,取得了令人满意的结果。

引用

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页数：3