基于联合权重的多文档关键词抽取技术

被引：17

作者：

杨洁 ^{[1
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季铎 ^{[1
]}

蔡东风 ^{[1
]}

林晓庆 ^{[1
,2
]}

白宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳航空工业学院知识工程中心

[2] 辽东学院信息技术学院

来源：

中文信息学报 | 2008年 / 06期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; ATF×PDF; 联合权重; 多文档; 语义相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

该文提出一种多文档关键词抽取方法,该方法提出ATF×PDF(Average Term Frequency×ProportionalDocument Frequency)来计算词语权重,并根据候选关键词之间的语义相似度,采用联合权重方法重新计算候选关键词的权重来抽取关键词。该方法综合考虑了词语的频率,词性以及词语之间的语义相似性等信息,实验表明,该方法能有效抽取多个文档的关键词,同基于关键词的聚类标记方法相比,其准确率提高3%,召回率提高7%,F-measure提高4.4%。

引用

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