基于图像处理的叶斑病分级方法的研究

被引：11

作者：

陈占良 ^{[1
]}

张长利 ^{[1
]}

沈维政 ^{[1
]}

陈晓霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北农业大学工程学院

[2] 肇东市海城乡政府

来源：

农机化研究 | 2008年 / 11期

关键词：

图像分割; 病害分级; 植物叶斑病;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2008.11.061

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前植物病害染病程度判别中以目测为主,存在着主观随意的缺陷,开发出一种基于计算机图像处理技术的病害分级新方法。同时,分析了图像分割中存在的各影响因素,运用Otsu法提取出叶片区域;提出在HSI颜色空间下选择H分量分割病斑以减少光照变化和叶脉的干扰,使用Sobel算子检测病斑边缘,分割出病斑区域,并通过计算病斑面积占叶片面积的百分比给出病害的染病级别。研究表明,使用该方法对植物叶部病害严重度进行分级具有快速精确的特点。

引用

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页码：73 / 75+80 +80

页数：4

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