从存在到演化:人工智能研究范式的转变及其哲学思想

被引：2

作者：

刘仲蓓

孙婧

机构：

[1] 南京大学哲学系

[2] 东南大学人文学院

来源：

系统辩证学学报 | 2001年 / 02期

关键词：

传统AI; 人工神经网络; 分布; 范式; 存在; 演化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

人工智能的研究从符号主义 (传统 AI)和联结主义 (人工神经网络 ANN)两个方向展开。 ANN的复兴在于霍普菲尔德将分布系统、热力学统计物理思想引入 ANN建模研究中 ,实现了 ANN研究从线性到非线性、从集中到分布、从动力学范式到热力学范式的转变。行为 AI和演化计算则基于达尔文进化论思想 ,从与环境实时互动联系的角度 ,实现对传统 AI局限的突破。从哲学思想上看 ,二者的共同点就在于其研究指导思想从存在走向了演化 ,贯穿了唯物辩证法普遍联系和永恒发展的思想。现代人工智能发展为研究认知的起源提供了重要手段

引用

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