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利用小波多尺度分解算法实现混沌系统的噪声减缩
被引：23
作者：
黄显高
徐健学
何岱海
夏军利
吕泽均
机构：
[1] 西安交通大学非线性动力学所!西安
[2] 空军电讯工程学院!西安
[3] 重庆大学应用数学系!重庆
来源：
关键词：
混沌信号;
周期信号;
混沌系统;
三维相图;
噪声;
噪音;
小波变换;
混沌时间序列;
小波多尺度分解;
D O I：
暂无
中图分类号：
O415.5 [混沌理论];
学科分类号：
摘要：
应用小波多尺度分解算法进行噪声减缩，从混沌背景中分离周期信号、噪声及其他混沌信号．小波多尺度分解算法能够区分不同尺度的信号是利用小波变换在时、频两域具有突出信号局部特征的能力以及小波变换是一线性变换的特点．提出的方法仅利用信号的尺度特性，克服了先前的噪声减缩要知道产生混沌信号的数学模型，并且要求叠加在混沌背景中的其他信号的幅度相对混沌背景信号的幅度很小的假定．给出了从 Ｌｏｒｅｎｚ 混沌背景中提取正弦信号、白噪声和 Ｃｈｕａ’ｓ 电路产生的混沌信号的计算机模拟结果．
引用
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页码：1810 / 1817
页数：8
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