ARIMA模型及其在肺结核预测中的应用

被引：31

作者：

张彦琦 ^{[1
]}

唐贵立 ^{[2
]}

王文昌 ^{[1
]}

易东 ^{[1
]}

机构：

[1] 第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室

[2] 重庆市卫生局

来源：

现代预防医学 | 2008年 / 09期

关键词：

时间序列; ARIMA模型; 肺结核;

D O I：

暂无

中图分类号：

R521 [肺结核];

学科分类号：

摘要：

[目的]探讨应用时间序列ARIMA模型进行肺结核发病率预测的可行性,为结核病防治提供科学依据。[方法]对重庆市1997～2005年肺结核发病率建立ARIMA模型,并对预测效果进行评价。[结果]ARIMA(1,0,0)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2005年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。[结论]ARIMA模型能很好地模拟肺结核发病率的变动趋势,预测效果可信,能为肺结核的防治工作提供科学依据。

引用

页码：1608 / 1610+1615 +1615

页数：4

共 7 条

[1] ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用 [J].