Web数据挖掘在个性化推荐服务的应用

被引：6

作者：

陈萍 ^{[1
]}

喻国平 ^{[1
]}

梁音 ^{[2
]}

机构：

[1] 南昌大学信息工程学院计算中心

[2] 南昌大学信息工程学院电子系

来源：

微计算机信息 | 2009年 / 25卷 / 12期

关键词：

使用挖掘; 关联规则; Apriori; 个性化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着Internet的迅速发展和普及,人们在网络上开展的活动也越来越多,尤其是电子商务的兴起,使得网上购物逐渐成为一种时尚。然而由于互联网上的信息量日益增长,人们面对这些庞大的信息感到无所适从,花费大量时间在搜寻信息上,因此如何为用户提供更好的服务变得非常迫切。本文以数据挖掘理论为基础,分析和探讨了关联规则挖掘算法并应用该方法实现web个性化推荐服务。

引用

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