基于NSCT和SQI的光照不变量及人脸识别

被引：8

作者：

程勇 ^{[1
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赵春霞 ^{[1
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王欢 ^{[1
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吴刚 ^{[1
,2
]}

杨静宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[2] 南京工程学院通信工程学院

来源：

南京理工大学学报(自然科学版) | 2010年 / 34卷 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

人脸识别; 无下采样轮廓波变换; 自商图像; 光照不变量;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.2010.04.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种结合无下采样轮廓波变换(Nonsub-sampled contourlet transform,NSCT)和自商图像(Self-quotient image,SQI))的光照不变量提取算法。该算法首先对图像进行伽玛校正,一定程度上减弱了不同光照条件的影响,然后使用NSCT对伽玛校正后图像进行多尺度多方向分析,使用自适应NormalShrink方法对各高频子带进行滤波,通过反无下采样轮廓波变换得到平滑图像,最后利用SQI提取光照不变量。在YaleB与CMUPIE人脸库上的实验结果表明:所提出的算法能够有效消除光照变化对人脸识别的影响,识别率高于多尺度Retinex(Multiscale Retinex,MSR)、SQI和对数全变差(Logarithmic totalvariation,LTV)等方法。

引用

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