模糊Petri网模型的反向推理算法

被引：17

作者：

鲍培明

机构：

[1] 南京师范大学数学与计算机科学学院

来源：

南京师范大学学报(工程技术版) | 2003年 / 03期

关键词：

模糊; Petri网; 关联矩阵; 反向推理; 知识库;

D O I：

暂无

中图分类号：

O29 [应用数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

提出了一种建立在模糊Petri网的基本结构上的反向推理算法 .通过建立模糊Petri网模型的关联矩阵、库所向量和变迁向量 ,运用矩阵运算的基本方法实现 .通过该算法的运行 ,可以在模糊Petri网模型中抽取出一个子模型 ,从而把一个大的、复杂的系统转化为一个只与问题相关的小的系统来处理 .采用数学运算的方法实现的反向推理算法简单 ,具有通用性 ,它适用于各种类型的模糊Petri网结构 .对于其它的大系统生成子系统的问题 ,这种矩阵运算的方法也可以借鉴 .同时对该算法中的矩阵运算和模型中的图形结构之间的关系进行了分析 ,讨论了算法的复杂性

引用

页码：21 / 25

页数：5

共 6 条

[1]

Dynamic Knowledge Inference and Learning under Adaptive Fuzzy Petri Net Framework. Xiaoou Li,Wen Yu,Lara-Rosano F. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetic-Part C: Applications and Reviews, November . 2000

[2]

Adaptive Fuzzy Petri Nets for Dynamic Knowledge Representation and Inference. Xiaoou Li,Lara-Rosano F. Expert Systems With Applications . 2000

[3]

A Fuzzy Knowledge-Based System for Railway Traffic Control. Fay A. Engineering Applications of Artificial Intelligence . 2000

[4]

A Fuzzy Petri Net Tool for Modeling and Verification of Knowledge-Based Systems. Koriem S M. Computer Journal . 2000

[5]

knowledge Representation Using Fuzzy Petri Nets. Shyi-ming Chen,Jyh-sheng Ke,Jin-fu Chang. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, September . 1990

[6]

A Reasoning Algorithm for High-Level Fuzzy Petri Nets. Scarpelli H,Gomide F,Yager R. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, August . 1996

← 1 →