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基于机器视觉的澳洲坚果分级研究附视频

被引：9
作者：
薛忠
邓干然
崔振德
宋德庆
机构：
[1] 中国热带农业科学院农业机械研究所
来源：
农机化研究 | 2010年 / 05期
关键词：
机器视觉; 澳洲坚果; 分级;
D O I：
10.13427/j.cnki.njyi.2010.05.012
中图分类号：
S226.5 [清选、分级机具];
学科分类号：
摘要：
应用机器视觉技术对澳洲坚果进行自然光线下的识别分级研究。通过试验,分析得出实测果重、果实直径与识别果实当量直径之间的数学模型,其决定系数分别达0.9468和0.9928。检测试验表明,果实尺寸平均相对误差仅为0.781%,果重平均相对误差仅为1.544%,能够通过机器视觉技术对坚果进行准确识别分级。
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页数：3
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