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基于自适应模糊阈值小波的图像去噪
被引:17
作者
:
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机构:
韦凤梅
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机构:
李翠华
施华
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机构:
厦门大学自动化系,厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系福建厦门,福建厦门,福建厦门,福建厦门
施华
王华伟
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机构:
厦门大学自动化系,厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系福建厦门,福建厦门,福建厦门,福建厦门
王华伟
机构
:
[1]
厦门大学自动化系,厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系福建厦门,福建厦门,福建厦门,福建厦门
来源
:
厦门大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 02期
关键词
:
MRA;
DWT;
AFWMF;
多分辨分析;
自适应模糊权重中值滤波;
隶属函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波.实验表明,常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声,该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声.与中值滤波方法相比,该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息,具有更好的去噪效果.
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分形与小波.[M].李水根;吴纪桃编著;.科学出版社.2002,
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