基于自适应模糊阈值小波的图像去噪

被引:17
作者
韦凤梅
李翠华
施华
王华伟
机构
[1] 厦门大学自动化系,厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系福建厦门,福建厦门,福建厦门,福建厦门
关键词
MRA; DWT; AFWMF; 多分辨分析; 自适应模糊权重中值滤波; 隶属函数;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
081002 [信号与信息处理];
摘要
针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波.实验表明,常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声,该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声.与中值滤波方法相比,该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息,具有更好的去噪效果.
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共 1 条
[1]
分形与小波.[M].李水根;吴纪桃编著;.科学出版社.2002,