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ID3算法的改进和简化
被引:34
作者
:
论文数:
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机构:
朱颢东
[
1
,
2
,
3
]
机构
:
[1]
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
[2]
中国科学院成都计算机应用研究所
[3]
中国科学院研究生院
来源
:
上海交通大学学报
|
2010年
/ 44卷
/ 07期
关键词
:
决策树;
ID3算法;
属性重要性;
信息增益;
凸函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
针对ID3算法倾向于选择取值较多的属性的缺点,引进属性重要性来改进ID3算法,并根据改进的ID3算法中信息增益的计算特点,利用凸函数的性质来简化该算法.实验表明,优化的ID3算法与原ID3算法相比,在构造决策树时具有较高的准确率和更快的计算速度,并且构造的决策树还具有较少的平均叶子数.
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页数:5
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