流域年均含沙量BP模型问题分析

被引：6

作者：

彭清娥

曹叔尤

刘兴年

黄尔

李昌志

机构：

[1] 四川大学高速水力学国家重点实验室!四川成都

来源：

泥沙研究 | 2000年 / 04期

关键词：

BP算法; 学习速率; 年均含沙量; 一维搜索法;

D O I：

10.16239/j.cnki.0468-155x.2000.04.012

中图分类号：

P333.4 [泥沙的分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

本文在用人工神经网络BP模型对流域年均含沙量进行多因素建模过程中 ,对BP算法进行了改进。在学习速率 η的选取上引进了一维搜索法 ,解决了人工输入 η时 ,若 η值过小 ,收敛速度太慢 ,η值过大 ,又会使误差函数值振荡 ,导致算法不收敛的问题。建模实践表明 ,改进后的BP算法可能使网络误差函数达到局部极小点 ,提高了算法的拟合精度

引用

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