BN结构和参数学习算法改进

被引：4

作者：

钟清流

机构：

[1] 湖南大学计算机科学系!讲师硕士长沙

来源：

微型电脑应用 | 2001年 / 05期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

贝叶斯网络; 参数估计; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文论及了对 jie cheng等人提出的三阶段学习算法的一种改进方法 ,进而论及利用现有 BN模型、参数及新数据实现动态参数更新及在线学习的方法。并给出了仿真实验。

引用

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页数：5

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共 2 条

[1] Elemats of information theory. T. M. Cover and J. A,Thomas. Wiley Series in Solution Chemistry . 1991
[2] Approximating discrete probability distributions with dependence trees. Chow,C. K. and Liu,C. N. . 1968