公共场所疏散引导人静态布局优化算法及其应用

被引：6

作者：

崔喜红 ^{[1
]}

李强 ^{[2
]}

李学东 ^{[3
]}

陈春晓 ^{[1
]}

陈晋 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室

[2] 北京师范大学资源学院

[3] 中国地质大学

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 22期

关键词：

公共安全; 疏散引导人; 静态布局优化; 拉格朗日松弛算法; MA-ESM模型;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.22.018

中图分类号：

X913.2 [安全信息论];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

采用最大覆盖选址问题的求解思路,提出了公共场所疏散引导人静态布局优化的拉格朗日松弛算法.结合引导人静态布局的特点,重点探讨了考虑和不考虑公共场所中被疏散人员分布状况的两种情况下的优化布局,并在MA-ESM模型的支持下,通过与人为布设引导人方式的模拟结果进行对比,评价了这两种优化布局的模拟效果。结果表明:引导人静态布局的优化不仅有利于充分发挥每个引导人的作用,提高疏散效率,而且可以确定布设引导人的最佳位置和特定公共场所中所需引导人的最大数量;同时考虑公共场所内被疏散人员分布状况下的优化布局能够有的放矢地调度引导人,提高引导效率。

引用

页码：6285 / 6289

页数：5

共 8 条

[1] 基于多智能体技术的公共场所人员疏散模型研究 [J].