RS和GIS技术在中尺度景观类型划分与制图中的应用:以成都市龙泉驿区为例

被引：9

作者：

欧定华 ^{[1
]}

夏建国 ^{[1
]}

张莉 ^{[2
]}

欧晓芳 ^{[3
]}

赵智 ^{[4
]}

机构：

[1] 四川农业大学资源学院

[2] 中共成都市龙泉驿区委组织部

[3] 成都理工大学地球科学学院

[4] 四川农业大学管理学院

来源：

生态学杂志 | 2015年 / 34卷 / 10期

关键词：

景观类型; 景观制图; RS; GIS; 非监督分类; 决策树分类;

D O I：

10.13292/j.1000-4890.2015.0286

中图分类号：

P901 [景观学、区域论]; P237 [测绘遥感技术]; P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

1404 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

以成都市龙泉驿区为研究区,利用Landsat-8 OLI影像、ASTER GDEM等数据,应用RS、GIS技术对景观类型划分与制图进行研究。结果表明:ISODATA遥感影像非监督分类法可以实现研究区地貌类型的自动划分,不但降低了传统分类中主观因素对分类结果的影响,而且把沟谷浅丘等小尺度地貌类型划分出来,确保了地表形态的连续性和渐变性;QUEST、C5.0、MLC分类结果图的总体分类精度、Kappa系数、平均用户精度、平均制图精度大小依次均为QUEST>C5.0>MLC,平均错分误差、平均漏分误差大小依次均为QUEST<C5.0<MLC,说明QUEST决策树分类法是进行研究区遥感影像土地利用/覆被类型分类的最佳方法;把Arc GIS空间分析、地图编制技术与Python编程相结合进行景观类型划分与制图,能够克服GIS平台常规功能局限,提高制图效率,具有较强实用性;研究区共划分为18种景观类型,其景观类型分布特点与区域景观格局实际相符,说明集成应用QUEST遥感影像决策树分类、GIS空间分析和地图编制、Python编程技术方法能综合利用多类景观生态分类指标实现研究区景观类型划分与制图,充分说明RS、GIS技术在中尺度景观类型划分与制图中具有较强推广价值和应用前景。

引用

页码：2971 / 2982

页数：12

共 27 条

[1]

最大似然分类法在盐碱地信息提取中应用研究——以山西省阳高县为例.[A].魏信;陆凡;吴德文;.2006’全国土地资源战略与区域协调发展学术研讨会.2006,

[2] 基于气候、地貌、生态系统的景观分类体系——以新疆地区为例 [J].