使用修改的豪氏道夫距离自动提取运动对象

被引：4

作者：

史立

张兆扬

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院,上海大学通信与信息工程学院上海,上海

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 07期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

MPEG-4; 对象跟踪; 视频对象平面; 豪氏道夫距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.8 [图像通信、多媒体通信];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

新的视音频编码标准 MPEG- 4增加了支持基于内容的功能 ,它把视频序列分割成语义意义上的视频对象(VO)视频对象在某一瞬时的“快照”称为视频对象平面 (VOP) ,且一系列 VOP表示一个运动对象 .VOP分割相当困难 ,这主要是因为物理对象通常不以亮度、彩色或光流等低级特征来表达 ,所以经典的分割方法无法获得有意义的分割结果 .为了对这种视频运动图象进行有效的提取 ,提出了一种基于修改的豪氏道夫对象跟踪器的自动 VOP分割方法 .首先提取出初始模型 ,然后用跟踪器在序列后继帧中跟踪此对象 ,再对模型逐帧修改 ,以适应对象在后继帧中形状的旋转和变化 ,最后根据一系列二值模型来提取出视频对象 .此外 ,为了提高分割效果和减少复杂性 ,还使用了静态背景滤除技术来滤除静态背景 .实验结果表明 ,该算法是有效的

引用

页码：79 / 83

页数：5

共 10 条

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