基于启发式分割算法的气候突变检测研究

被引：64

作者：

封国林

龚志强

董文杰

李建平

机构：

[1] 扬州大学物理科学与技术学院

[2] 国家气候中心气候研究开放实验室

[3] 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室

来源：

物理学报 | 2005年 / 11期

关键词：

气候突变; 均值段; 突变密度; 人为因素; 全球变化;

D O I：

暂无

中图分类号：

P467 [气候变化、历史气候];

学科分类号：

摘要：

气候系统的非线性、多层次性和非平稳性对气候突变的检测方法提出了较高的要求.基于t检验将非平稳序列分割为多个不同尺度的自平稳子序列,Bernaola Galvan提出的启发式分割算法(BG算法),对非平稳时间序列的突变检测效果较好.在BG算法的基础上,通过理想时间序列验证BG算法处理非平稳时间序列的有效性,并对近2000a北半球树木年轮距平宽度序列基于不同层次的思想,检测和分析其中包含的各种尺度的气候突变事件,成功地区分不同尺度的突变.定义的新物理量——突变密度的分析表明,自然因素作用的基础上,人为因素影响的加剧可能导致近1000a来突变密集段和稀疏段分布失衡,这可能是全球变化的重要表现之一.

引用

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