学习向量量化神经网络在多波束底质分类中的应用研究

被引：11

作者：

唐秋华 ^{[1
]}

周兴华 ^{[2
]}

丁继胜 ^{[2
]}

刘保华 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国海洋大学海洋地球科学学院

[2] 国家海洋局第一海洋研究所

来源：

关键词：

LVQ神经网络; 多波束测深系统; 反向散射强度; 海底声像图; 底质分类;

D O I：

10.13203/j.whugis2006.03.010

中图分类号：

P229.2 [海洋大地测量];

学科分类号：

081601 ;

摘要：

利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络分类方法实现了对海底砂、砾石和基岩等底质类型的快速、有效的识别。通过比较,证明了该方法能较好地区分出不同海底底质类型。

引用

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