中文微博客的垃圾用户检测

被引：9

作者：

李赫元 ^{[1
,2
]}

俞晓明 ^{[1
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刘悦 ^{[1
]}

程学旗 ^{[1
]}

程工 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

[2] 中国科学院大学

[3] 国家计算机网络应急技术处理协调中心

来源：

中文信息学报 | 2014年 / 28卷 / 03期

关键词：

微博客; 垃圾用户; 检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

微博客的出现改变了我们获取信息的方式。然而,大量垃圾消息却此起彼伏,危害着微博的健康发展。该文研究了中文微博客中的垃圾用户检测问题。我们首先对垃圾用户的行为进行了分析,提出了基于用户图、用户资料、微博内容的3大类7种检测特征。随后,讨论了基于SVM分类器的垃圾用户检测方法。最后,我们对采集的微博数据进行了标注,并评价了分类器的效果。实验表明:分类器具有较高的准确率和召回率,该文提出的特征具有较好的区分度。

引用

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