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[1]
基于局部时空兴趣点特征包的事件识别
被引：3
作者：
杜吉祥
郭一兰
翟传敏
机构：
[1] 华侨大学计算机科学与技术学院
关键词：
局部时空兴趣点;
局部时空特征;
特征包;
事件识别;
D O I：
10.13232/j.cnki.jnju.2012.01.009
中图分类号：
TP391.41 [];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
提出一种基于局部时空兴趣点特征包的电影中复杂事件检索与识别的方法.该方法先将一个独立的事件视频序列表示成一个局部时空兴趣点特征包,再将此特征包与支持向量机相结合用于识别事件.该方法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局部事件,可以适应事件的模式的不同的大小和速度.为了验证该方法的有效性,使用了Hollywood视频数据库,其中的镜头序列收集自32部不同的Hollywood电影,包含了8个事件类别.和其他相关的方法相比,实验结果证明本文提出的方法明显提高了平均正确率和平均查准率.
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