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- [5] 基于神经网络的专家系统研究及应用[J]. 曹珊,刘晓婧.地面防空武器. 2005 (04)
基于模糊神经网络的葡萄病害诊断系统研究
被引：29
作者：
刘树文
[1
]
王庆伟
[1
]
何东健
[2
]
李华
[1
]
武苏里
[2
]
机构：
[1] 西北农林科技大学葡萄酒学院
[2] 西北农林科技大学信息工程学院
来源：
关键词：
葡萄病害;
模糊神经网络;
诊断;
模糊隶属度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号：
1111 ;
摘要：
针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于W eb的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与M atlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明,该系统病害诊断正确率达90.9%,且能在W eb上运行,便于推广和使用。
引用
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